منشور: 2023-08-30

نموذج للالتزام بعلاج سرطان عنق الرحم في عصر كوفيد -19

María Luisa Quintero Soto، Javier Carreón Guillén، José Marcos Bustos Aguayo، Jorge Hernández Valdes، Gilberto Bermúdez Ruíz، Francisco Espinoza Morales، Arturo Sanchez Sanchez، Celia Yaneth Quiroz Campas Campas، Rosa María Rincón Ornelas، María del Rosario Molina González، Cruz García Lirios

1559-1569

أدى ظهور فيروسSARS-CoV-2 ، الفيروس المسؤول عن جائحة كوفيد-19، إلى أزمة صحية عالمية أدت إلى انتشار المرض والوفاة واضطرابات واسعة النطاق في الحياة اليومية. يعد الحصول على لقاح لجائحة كوفيد-19أمراً بالغ الأهمية في السيطرة على انتشار الفيروس مما سيساعد على إنهاء الوباء واستعادة الحياة الطبيعية للمجتمع. يعد لقاح الرنا المرسال (mRNA) من اللقاحات الأكثر حظاً للاستخدام كلقاح مضاد لفيروس كوفيد-19، إلا أنه يواجه عدد من قيود الاستخدام المرتبطة بالتلف التلقائي. قام أكاديميون من جامعة ستانفورد ومجتمع Eterna برعاية مسابقة عبر منصةKaggle لدراسة مسألة التلف التلقائي لجزيء الرنا المرسال. يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج تعلّم عميق تنبّؤي بمعدل التلف الحاصل عند كل جزيء من جزئيات لقاح الرنا المرسال. تم بناء نموذج تعلم عميق باستخدام الشبكات العصبونية التكرارية ثنائية الاتجاه واستخدام هذا النموذج على قاعدة بيانات الرنا المرسال التي وفرتها جامعة ستانفورد على الانترنت كلقاح مضاد للكوفيد-19 للتنبؤ بمعدل التلف الحاصل لتسلسل الرنا المرسال. فقد تم التنبؤ بخمسة قيم فعالية عند كل جزيء في تسلسل الرنا المرسال. شملت القيم التي تم التنبؤ بها معدل التلف التلقائي عند: ارتفاع درجة الحموضة، ارتفاع درجة الحرارة، ارتفاع درجة الحموضة بوجود المغنيسيوم وارتفاع درجة الحرارة بوجود المغنيسيوم. تمت تجزئة قاعدة بيانات ستانفورد للقاح الرنا المرسال المضاد لكوفيد-19 إلى ثلاث مجموعات رئيسة تشمل: التدريب والتحقق ومجموعة الاختبار. بلغت قيمة متوسط جذر الخطأ التربيعي لقيم معدل التلف التلقائي عند كل جزيء من تتابع جزئيات لقاح الرنا المرسال 0.32086 في مجموعة الاختبار. وقد تفوقت هذه القيمة على النماذج الفائزة في المسابقة بهامش0.02112. تساعد هذه الدراسة الباحثين الآخرين على فهم أفضل لكيفية التنبؤ بخصائص جزيء تسلسل الرنا المرسال لتطوير لقاح مستقر كوفيد-19.

Alyaa M. Zyara ، Atheer Abdulrazzaq Aldoori ، Farah Thamer Samawi، Shaymaa Ismael Kadhim، Zainab Anwar Ali

1459-1468